EC事業において売り上げを伸ばし続けるためには、新規顧客の獲得だけでなく、既存顧客との関係性をいかに深めるかが重要です。その中核となるのが「顧客管理(CRM)」であり、データに基づいた継続的なアプローチがLTV最大化の鍵を握ります。
Shopifyには標準で顧客管理機能が備わっており、基本的なデータの蓄積からセグメント分けまで対応可能です。一方で、「どこまで標準機能で対応できるのか」「アプリを導入すべきか」といった判断に迷うケースも少なくありません。
本記事では、Shopifyにおける顧客管理(CRM)の基本から具体的な活用方法、さらにおすすめのアプリまでを体系的に解説します。これからCRMに取り組む方でも、実務に落とし込める形で理解できる内容になっています。
目次
Shopifyの顧客管理(CRM)機能とは
まず、Shopifyの顧客管理について解説します。
そもそも顧客管理(CRM)とは
顧客管理(CRM:Customer Relationship Management)とは、顧客との関係性を長期的に構築・維持し、売り上げや利益の最大化につなげるための考え方および仕組みのことです。
単なる「顧客情報の保存」ではなく、購買履歴・行動データ・問い合わせ履歴などを統合し、それぞれの顧客に最適なアプローチを行う点に本質があります。
Shopifyの顧客管理(CRM)の概要
Shopifyには標準機能として顧客管理機能が備わっており、顧客情報を一元管理できます。具体的には、名前・メールアドレス・住所といった基本情報に加え、購入履歴、注文回数、平均購入金額、最終購入日などが自動的に蓄積されます。
また、タグ付けやセグメント機能を活用することで、「リピーター」「高単価顧客」「休眠顧客」といった分類も可能です。これにより、メール配信や広告配信のターゲティング精度が向上し、無駄のないマーケティング施策を実行できます。
さらに、外部CRMやマーケティングツールと連携することで、LINE・メール・広告など複数チャネルを横断した顧客管理へと拡張することも可能です。
Shopifyでの顧客管理の目的はLTVの最大化
Shopifyにおける顧客管理の最大の目的は、LTV(顧客生涯価値)の最大化です。LTVとは、一人の顧客が生涯にわたってもたらす利益の総額を指します。
新規顧客の獲得コストが年々高騰している現在においては、「いかに一度購入した顧客に継続して購入してもらうか」が重要になります。そのため、顧客管理では以下のような施策が中心です。
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購入履歴に基づいたレコメンド配信
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カゴ落ちや離脱ユーザーへのリマインド
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優良顧客向けの限定オファー
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休眠顧客の掘り起こし施策
これらを適切に実行することで、購入単価・購入頻度・継続期間が向上し、結果としてLTVが高まります。
Shopifyの顧客管理(CRM)について
Shopifyの顧客管理には次のページがあります。
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顧客管理ページ
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顧客個別ページ
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顧客セグメントページ
- 会社ページ
それぞれを詳しく解説します。
顧客管理ページ
Shopify管理画面内の「顧客管理(Customers)」一覧ページは、ストアに登録されている顧客情報を一覧で確認・管理するための中核的な画面で、CRMの基盤です。
中央の一覧テーブルで、次の情報が表示されます。
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顧客名
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メールのサブスクリプション状況(配信可否)
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ロケーション(国・地域)
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注文数
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利用額(累計購入金額)
また、利用額や合計注文数、最終注文日などでソートできます。
顧客個別ページ
顧客名をクリックすると、顧客個別ページを開けます。
前述の情報に加えて、次の情報を確認できます。
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利用開始日
- RFMグループ
- 最後の注文
- 連絡先情報
- 住所
- マーケティング
- 税の詳細
- ストアクレジット
- タグ
- メモ
- メタフィールド
- タイムライン
RFMグループとは、注文の最新性(Recency)、頻度(Frequency)、購入金額(Monetary value)の基準に基づいて定義された11種類のお客様カテゴリーです。
顧客タグは、各顧客に対して付与できる「識別ラベル」のようなものです。イメージとしては、店舗で常連のお客様を把握するために、「ミルクを豆乳に変更する方」「いつも月末に来店される方」といった特徴をメモしておくような感覚に近いです。
メタフィールドは、Shopifyの標準フィールドでは保存できない特別な情報をストアに追加するための機能です。顧客・商品・注文・コレクションなど、さまざまなリソースに対してカスタムデータを付加できます。
顧客セグメントページ
顧客セグメントは、共通の特徴を持つ顧客をグループ化する機能です。購買履歴・居住地・メール購読状況などの条件を組み合わせて、特定の顧客グループを絞り込めます。
主な活用例は次のとおりです。
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特定地域の顧客に向けたプロモーション
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高額購入者へのVIP特典の提供
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休眠顧客への再エンゲージメントキャンペーン
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メールマーケティングのターゲティング
セグメントはリアルタイムで更新されるため、条件に合う新しい顧客が自動的に追加されます。
会社ページ
会社(Companies) は、Shopify B2Bの中核となる機能です。
会社はB2Bの取引先(法人顧客)を管理するための親組織です。一つの会社に複数の会社拠点(Company Locations)を持つことができ、各拠点ごとに異なる設定が可能です。
会社拠点ごとに設定できる主な項目は次のとおりです。
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カタログ・価格設定
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支払い条件
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税設定・税ID
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配送先住所
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チェックアウトオプション
Shopifyの顧客管理アプリ
Shopifyでは標準機能に加えてアプリを活用することで、さらに高度な顧客管理を実現できます。
Klaviyo
Klaviyoは、メール・SMS・WhatsAppを中心にマーケティングと顧客対応を自動化できる、AI(人工知能)搭載のB2C向けCRMです。Shopifyと高速連携し、ストアの最新データをリアルタイムで反映した施策を実行できます。
主な特徴として、Shopifyや350以上のアプリから顧客データを統合し、AIによるセグメント作成や自動配信(ワークフロー)を構築できる点が挙げられます。さらに、サイト内容を解析してキャンペーンを自動生成するAIエージェント機能や、カスタマーサポートを購買につなげる機能も備えています。
これにより、パーソナライズされたメール・SMS・プッシュ通知・ポップアップ配信を通じて、閲覧ユーザーを購入へと転換しやすくなります。実際に11万以上のブランドが活用しており、マーケティング成果の向上に寄与しています。
対応言語は英語を中心に複数言語ですが、日本語には未対応です。Shopifyのチェックアウトや顧客アカウントのほか、AfterShip・Gorgias・Meta広告・TikTok広告などと連携可能で、主にメールマーケティングおよびSMSマーケティング用途に強みを持つツールです。
Omnisend
Omnisendは、メールとSMSを活用したマーケティング自動化ツールで、Shopifyストアの売上拡大を支援するアプリです。
メールキャンペーンやニュースレターの作成・配信に加え、ポップアップや登録フォームを使ってメールリストを効率よく増やせる点が特徴です。テンプレートも豊富に用意されており、コーディング不要でデザイン性の高いメールを簡単に作成できます。
また、カゴ落ち・閲覧離脱・ウェルカムメールなどの自動配信をワンクリックで設定でき、最適なタイミングで顧客にアプローチ可能です。さらに、AIによる商品レコメンドやセグメント配信、メール本文や件名の自動生成にも対応しており、パーソナライズされた施策を効率的に実行できます。
200以上のアプリと連携でき、24時間365日のメール・チャットサポートも提供されています(無料プラン含む)。なお、対応言語は英語のみで、日本語には未対応です。
CRM PLUS on LINE
CRM PLUS on LINEは、ShopifyとLINE公式アカウントを連携し、顧客データや購買履歴を活用したメッセージ配信を実現するCRMアプリです。
Shopify上の顧客情報をもとにセグメント配信が可能で、初回購入者への限定メッセージやカゴ落ちリマインド、再入荷通知、発送通知などをLINEで自動配信できます。さらに、ステップ配信やShopify Flowとの連携により、高度なマーケティング自動化にも対応しています。
また、LINEログインを含む複数のソーシャルログイン機能やデジタル会員証の導入により、購入プロセスを簡略化し、CVR向上にも貢献します。購入完了ページやマイページにLINE連携導線を設置できるため、友だち追加の促進にも有効です。
初期設定や運用サポートも提供されており、日本語・英語に対応。既存のLINEツールと併用できる柔軟性も特徴です。
HubSpot
HubSpotは、顧客管理(CRM)を中心に、マーケティング・営業・カスタマーサポートを一体で管理できる統合型プラットフォームです。顧客情報や行動データを一元化し、メール配信やリード管理、営業活動の可視化などを通じて、顧客との関係構築と売上最大化を支援します。
Shopifyと連携することで、EC運営における顧客データ活用をさらに強化できます。Shopifyの顧客・商品・注文データをHubSpotに自動同期し、セグメント分けやマーケティングオートメーションに活用可能です。
これにより、顧客ごとに最適化されたメールキャンペーンの作成や配信を自動化できるほか、売り上げやマーケティング施策の成果をレポートで可視化できます。また、ライブチャットやフォーム機能を活用することで、サイト訪問者との接点を増やし、リード獲得やコンバージョン向上にもつなげられます。
Shopifyのデータを「蓄積するだけ」で終わらせず、「分析し、施策に活かす」ための基盤として機能する点が、HubSpot連携の大きな価値です。
Shopifyの顧客管理(CRM)に関するQ&A
最後に、Shopifyの顧客管理に関するよくある質問とその回答を紹介します。
Shopifyの顧客管理機能だけで十分でしょうか。
基本的な顧客情報の管理や、注文履歴の確認、簡単な条件によるセグメント分けであれば、Shopifyの標準機能だけでも十分に対応可能です。
ただし、顧客の行動に合わせてメールやLINEを自動配信するシナリオ設計や、複数のチャネルを横断した高度なマーケティング施策を実行したい場合は、専用のCRMアプリが必要になります。
特にLTVの向上を重視し、データに基づいた緻密な追客を目指す段階では、外部ツールとの連携を検討するのが一般的です。
顧客データは自動で蓄積されますか。
注文が発生するたびに顧客情報や購入履歴は自動で蓄積されます。
名前や住所といった基本情報はもちろん、注文回数、累計購入金額、最終購入日などは特別な設定なしで記録され、管理画面の顧客一覧からいつでも確認できます。
また、顧客がアカウントを作成してログインしている場合は、より詳細な行動データも蓄積されるため、それらを活用した精度の高い分析が可能になります。
Shopify標準の「顧客セグメント」と「顧客タグ」はどう使い分けるのが正解ですか。
情報の性質が「動的」か「静的」かで使い分けるのがスムーズです。顧客タグは、一度付与すると手動で削除しない限り残るため、展示会での接点や特定のキャンペーン経由といった「過去の事実」を記録するのに適しています。
一方で、顧客セグメントは「直近30日以内に購入した顧客」のように、時間の経過とともに中身が自動で入れ替わるグループ化に向いています。管理の手間を減らし、常に最新のリストを保ちたい場合はセグメントを活用してください。
小規模なストアでもCRMに取り組む必要はありますか。
規模に関わらず、早い段階から取り組むことで売り上げの安定化につながります。新規顧客の獲得コストが上昇している現在、広告費だけに頼った集客は収益を圧迫しがちです。
初期のうちから「一度購入してくれた顧客にどう再訪してもらうか」という視点でデータを蓄積しておけば、将来的にリピーター中心の健全なストア運営へと移行しやすくなります。まずは標準機能の範囲内で、シンプルな顧客分類から始めるのが現実的です。
CRMを導入する際、最初に手をつけるべきことは何でしょうか。
ツールを導入する前に「どの顧客に、どのタイミングで、どのような体験を提供するか」という設計図を描くことが重要です。
まずは自社にとっての優良顧客、リピーター候補、あるいは休眠顧客の定義を明確にし、それぞれのグループに対して行うべき最低限のアプローチを整理してください。
この設計が曖昧なまま高度なアプリを導入しても使いこなせないことが多いため、まずは標準機能でセグメントやタグのルールを決め、小さな施策から検証を始めることが成功への近道です。